交通巡检行业现状
目前，高速公路应急巡逻、路面巡查主要依靠工作人员驾驶车辆到达现场的模式，响应速度不足，难第一时间到达现场。
日常高频巡查用车成本高，车辆在高速公路上巡查时若下车勘查、拍照取证存在安全隐患。
执法成本高
高频巡逻需要投入大量人力、车辆资源，导致执法成本较高。
视野盲区
现有道路视频监控设备覆盖范围有限，无法实时掌控公路动态。
应急响应慢
突发情况下，交警难以第一时间快速赶往现场，影响救援和事故处理效率。
智能化程度不高
受限于技术、成本等因素，以及数据质量问题，影响了交通巡检的智能化水平。
行业政策利好
运输部“十四五”规划，加快公路基础设施数字化改造，推进公路基础设施全要素、全周期数字化转型发展，加强重点基础设施关键信息的主动安全预警。


数字交通“十四五”发展规划


推动各业务应用系统共建共用、智能协同和迭代完善,切实增强综合交通运行动态掌控和突发事件应...


2024-04-03
交通运输领域新型基础设施建设行动方案(2021-2025年)

推动交通基础设施数字转型、智能升级,提升基础设施安全保障能力和运行效率。



2024--04-03
国家综合立体交通网规划纲要


加快提升交通运输科技创新能力，推进交通基础设施数字化、网联化。推动卫星通信技术、新一代通信...


2024--04-03
公路"十四五"
发展规划


逐步构建全覆盖全天候全要素路网运行感知体系,加强对交通流量、气象环境、突发
事件、违法超限等...


2024--04-03
全自动无人机Ai识别自主巡检方案价值

实时监控和抓拍交通违法行为，远程劝阻纠正，减轻巡逻警员的劳动强度和工作时间，提高警情应对速度。
24小时无人值守自动巡查

利用无人机预约飞行任务，实现24小时全天候自动化巡查，弥补视频监控盲区。
多功能巡查手段

采集可见光、红外等多种影像信息，搭载喊话器实时干预违法行为，提高巡查效果。
数据智能识别

自动识别行人违规上高速、道路异常停车、车辆拥堵等异常事件，提高警力处置效率。
可视化数据展示

接入二维地图、三维实景地图、二维正射等多种地图源，直观呈现巡查路径和节点，提高指挥调度效能。
交通巡检方案架构

更高效、安全的告诉公路交警巡检，降低成本，提高应急处置速度，确保道理畅通和安全。
智慧交通无人机Ai识别自主巡检作业流程

通过部署自动机场并制定无人机日常工作计划，无人机可随时巡查任意交通线路目标，数据自动上传云端分析查阅。
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无人机值守平台部署
根据交通线路范围以及无人机飞行半径，部署适当数量的固定式无人机机场。
定时自动任务
创建交通巡查任务，规划交通线路巡查航线，设定巡查时间，实现24小时自动巡查交通线路。
自动采集与智能识别
对行人违规上高速、道路异常停车、车辆拥堵等异常事件进行自主告警。指挥中心可远程接管指点操作无人机进行详细观察或喊话驱离。
智能数据管理
在无人机Ai识别集群调度管理平台数据后台可查阅巡检数据报告，结合报告内容开展整改工作，确保交通安全畅通。
智慧交通应用场景解决方案

为交通执法提供高效且全面的巡查支持，大幅提升对车辆速度异常、行人违规上高速、道路异常停车、车流拥堵等问题的监测效率和准确性，为交通管理带来更高质量的服务。
  • 日常巡检
  • 应急处置
  • 车辆监管
  • 行人监管
日常巡查

指挥中心随时可手动接管无人机，灵活控制巡查任务。警员远程喊话，对异常停车、行人上高速等违法行为进行远程干预。
应急处置

网格化部署的自动机场和无人机在90秒内启动，迅速抵达事故现场。
车辆监管

利用AI识别算法判断车辆拥堵等级，通过喊话器实时疏导拥堵车流。
行人监管

搭载可见光相机，结合人员识别算法，实时监测违规上高速行为。