园区巡逻现状
工业园区内遍布生产设施与各类工业原料，储存和生产过程中可能会出现异常高温、跑冒滴漏、仪表读数异常、有毒气体泄漏等问题，
园区工作人员需要密切关注这些重点设备的安全状况，以降低生产事故的风险。
巡检效率低
人工巡检消耗大量时间和精力，巡检频次受资源限制，难以及时发现和处理问题。
监测质量不稳定
结果受巡检员专业水平、经验和状态的影响，巡检质量因人而异，巡检结果不稳定。
存在安全隐患
化工园区中存在易燃、易爆、有毒和有害物质，巡检人员工作中存在安全隐患。
智能化程度不高
受限于技术、成本等因素，以及数据质量问题，影响了园区巡检的智能化水平。
行业政策利好
鼓励利用当前的人工智能、物联网技术在工业园区建设上发挥作用，引导行业发展向数字化、信息化、高端化发展，推动“互联网+”技术在各环节的应用，鼓励传统行业转型升级、提质增效。


关于“十四五”推动石化化工行业高质量发展的指导意见
石化、煤化工等重点领域企业主要生产装置自控率达到95%以上，建成30个左右智能制造示范工厂、50家左右智慧化工示范园区。

2024--04-03
“十四五”数字经济发展规划

建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施……



2024--04-03
关于促进园区人工智能发展的指导意见

实现园区重点建设领域中示范应用。运用云计算、物联网、移 动互联、大数据、人工智能等新一代信......


2024--04-03
全自动无人机Ai识别自主巡检方案价值

高效、智能、安全的巡检模式，降低了人员安全隐患，智能化工业园区巡检方案，提升了巡检效率、安全性和准确性，实现标准化和数字化的化工园区安全管理。
高效自动巡查

通过预约飞行任务，实现24小时自动化巡查，减少人力资源消耗。重点区域打卡式巡查，监控关键设施，及时发现和处理问题。
降低安全隐患

减少巡检人员在化工园区易燃、易爆、有毒和有害物质等潜在危险环境中的暴露。远程喊话，对违规行为进行实时干预，提高现场安全管理水平。
低空智能感知

搭载多种传感器和算法，实现异常高温、跑冒滴漏、仪表读数异常、有毒气体泄漏等问题的识别和预警。
数字化规范化

自动化巡检任务避免了人为因素导致的信息遗漏或错误记录，确保数据的准确性和完整性。巡检数据在云端可实时查看、管理，提高巡检效率和准确性。
园区巡检方案架构

构建工业园区全自动无人机系统，实现高效自动巡检，辅助或替代人工完成多种类型工业园区场景下的高频巡逻任务。
智慧园区无人机Ai识别自主巡检作业流程

通过部署自动无人机机场，实现工业园区高效、精准的巡检。
智能无人机系统利用高空采集、精确定位、智能分析和云端管理，实现自动化、全面监控园区数据。满足安防巡逻和设备巡检需求。

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无人值守
结合巡检目标分布情况、巡检时间、巡检频次要求，确定自动机场部署数量和部署位置。
建立三维模型规划精细航线
对整个园区进行航测建模，构建园区的三维实景模型或点云模型，对日常巡逻线路与重点巡查区域进行精细化航线任务创建。
无人值守及自动巡检
下达作业指令，无人机自动执行巡逻、巡检任务，无需人工干预，实现全天候、立体化、无死角巡查。
实时回传巡查影像、采集作业照片，自动生成巡检报告
在中科浩电无人机Ai识别集群调度系统数据后台查阅、标注巡查发现的问题，供用户后续整改时参照。
智慧园区应用场景解决方案

实现高效、精确的工业园区巡检。结合智能数据分析系统，无人机系统在替代或辅助人工巡检工作的同时，大幅提高巡检效率与准确性。
  • 管廊巡检
  • 罐体巡检
  • 排放检测
管廊巡检

通过设定循环任务，确保管道、接头、阀门、支架等关键区域得到定期自动巡检，提高巡检效率。
罐体巡检

对罐体表面细节、仪表读数及附件设备状态精准拍摄，为运维人员提供准确的设备信息，提升巡检效率。
排放检测

针对关键排放源和区域预设固定航线，定期执行园区空气质量监测任务，实时监测沿途气体成分，发现异常排放情况。