襄阳市老河口市国省干线巡检养护案例

316 国道作为老河口市区域交通主干线，老河口市公路建设中心对其路基、路面、交通附属设施开展日常巡查维护，及时排查破损、沉降等问题，保障道路通行安全。河谷大桥作为该国道关键枢纽，结构复杂且运维要求高，中交一公局负责对河谷大桥桥梁梁体、桥墩、伸缩缝等核心部位进行日常巡检，防范结构病害。

当前，两地均采用传统巡检模式：公路巡检依赖人工徒步或车辆巡逻，覆盖慢、易漏检；桥梁巡检需工作人员登高作业，存在高空坠落风险，且巡检结果多靠经验判断，数据缺乏标准化。随着设施服役年限增加，同时区域交通流量持续上升，传统方式难以及时应对隐患，已无法满足安全运维需求。因此，引入自动化交通设施巡检、精细化数据采集，成为提升运维效率与安全性的必然选择。

传统巡检高度依赖“蜘蛛人”高空作业或大型检测车，人员安全风险突出，且流程繁琐。为避开交通高峰，作业窗口期短，一次全面巡检耗时数周，难以频繁开展。检查结果严重依赖个人经验，标准不一。数据多为手写笔记和零散照片，难以整合分析，无法形成可追溯、可对比的桥梁健康数字档案，制约科学决策

产品方案

作业内容

A、无人机日常巡检

为保障河谷大桥、318国道老河口段的道路高质量巡检养护工作，积极响应湖北省国省干线高质量养护交通强国试点建设号召，中交一公局与老河口市公路建设中心联合引入以大疆机场3及M4D无人机为核心的智能巡检平台，并集成大桥无人机自动监测大模型系统。

借助大疆机场全天候待命作业与其无人机卓越的飞行性能和高清可见光、变焦镜头，系统实现了对桥梁与道路结构的高频次、全自动精细化巡查，精准识别结构裂缝、部件锈蚀等潜在隐患，显著提升巡检质量与效率。

B、316国道道路日常巡检

全自动精准巡检： 大疆机场全程无人化自主作业，依托无人机高精度定位与高清变焦可见光相机，可大幅提升道路检测的精度与效率。

  C、河谷大桥病害巡检

  隐患精确巡查：通过无人机高清影像、高精准抓拍优势，配合AI图像识别算法，飞行过程精确识别录入典型病害并精准定位。

总结

提升桥梁道路运维管理效率：通过大疆机场的全自动化、智能化的作业巡检功能，极大提升了交通运维管理效率。截至2025年11月，项目已通过无人机自动巡检，精准识别桥梁结构裂缝87处、路面坑槽及严重破损152处、交通事故及拥堵30起。后续计划在市区各种重点桥梁、道路分批部署10台机场，最终实现襄阳市重点桥梁道路巡检航线自动执行、数据自动回传，稳步完成从“人工巡查”到“智能巡检”的全面转型。

开创桥梁、道路巡检新范式：以襄阳市桥梁、道路全自动巡检项目为示范，充分展现了无人机技术在工程勘察、智慧交通、城市管理等领域的实用价值与商业前景。为无人机技术在公共安全管理、交通运行监测等城市治理领域的全面推广提供了重要示范，也为构建高效、精准的城市运维体系提供了可靠的技术路径。