中科浩电助力国道巡检项目 AI + 无人机为交通强国试点养护注入智慧动能

作为湖北省国省干线高质量养护交通强国建设试点的核心实施方，北京中科浩电科技有限公司凭借 “硬件部署 + 软件开发” 一体化技术方案，推动 316 国道老河口段 AI + 无人机桥梁路面高效巡检养护融合项目取得阶段性突破，成功助力区域公路养护从 “人工巡检” 向 “智能防控” 迈出关键一步。

316 国道老河口段全长 17.244 公里，核心节点河谷汉江公路大桥主跨达 420 米，日均车流量 1.2 万辆且重载货车占比 28%—— 传统人工巡检不仅难以覆盖 72 米高空锚固点、深水墩柱等盲区，更面临效率低、安全风险突出的痛点。

针对这一行业难题，中科浩电依托自主研发的鹦巡 AI 无人机巡检系统，量身定制全套解决方案。

硬件层面，在河谷大桥两端及国道沿线精准部署多套大疆机场 3 与配套 Matrice4D 高性能无人机，构建覆盖全路段的无人值守巡检网络，彻底打通高危区域巡检通道。

软件层面，研发并搭建 B/S 架构 AI 自动巡检作业平台，整合指挥调度、航线规划核心模块，融合 YOLO 系列算法技术优势，针对 16 类桥梁常见病害开发 20 个 AI 识别模型，通过 9 条专属航线实现病害精准捕捉，经优化后识别准确率稳定在 90% 以上。

目前，项目已完成无人机设备采购、智慧管控平台搭建及无人机场安装，进入数据采集与 AI 算法参数优化阶段，预计 2025 年 12 月正式启动试运行。

依托中科浩电的技术支撑，项目实现多重突破，不仅将传统数天的巡检工作量压缩至数小时，更能精准捕捉细微裂缝等早期病害，构建 “病害识别 - 报告生成 - 任务推送” 全流程数字化闭环，推动公路养护模式从 “被动维修” 向 “主动预防” 深度转型。

此次桥梁巡检项目的落地，正是中科浩电 2025 年聚焦七大核心巡检场景的重要实践，公司以低空 AI 算法大模型与鹦巡系统为核心，在桥梁公路之外，同步深耕城市、电力、油气管道、环境、农业、林业等场景，打造 “硬件 + 软件 + 场景 + 人才” 全链条解决方案。

未来，中科浩电将持续深化行业项目成效，完善数据融合与场景拓展，向七大场景输出可复制的 “AI + 无人机” 解决方案，为低空经济高质量发展注入更多科技动能。